Бизнесу и разработке важно работать в тандеме:
интервью с Дмитрием Романовым
19.02.2024
Бизнесу важны сроки и деньги, разработчикам — качество кода и архитектура. В результате этого диссонанса появляется технический долг, горящие дедлайны и потеря доверия между сторонами.
Но можно ли в этой ситуации говорить на одном языке? Команда разработчиков CodeAche считает, что да. CodeAche помогает бизнесу и IT-командам находить общий язык, основываясь на данных. Мы поговорили с Дмитрием Романовым, техническим директором ГК «Цифровые привычки», чтобы узнать, как CodeAche помогает наладить процесс взаимодействия бизнеса и разработки.
— Как появилась идея CodeAche?
— Мы сами не раз сталкивались с проблемой: когда работаешь в IT-команде, ты всегда «между двух огней». С одной стороны — бизнес с его сроками и ожиданиями, с другой — сложная реальность разработки, где не все так просто.
С одной стороны, руководители спрашивают: «Почему эта задача еще не готова? Почему бюджет растет?» А с другой — разработчики возмущаются: «Мы не можем двигаться дальше, если не исправим старые ошибки!».
— Мы сами не раз сталкивались с проблемой: когда работаешь в IT-команде, ты всегда «между двух огней». С одной стороны — бизнес с его сроками и ожиданиями, с другой — сложная реальность разработки, где не все так просто.
С одной стороны, руководители спрашивают: «Почему эта задача еще не готова? Почему бюджет растет?» А с другой — разработчики возмущаются: «Мы не можем двигаться дальше, если не исправим старые ошибки!».
Мы видели, как из-за этого рушатся проекты, и решили, что нужен инструмент, который поможет обеим сторонам. Так появился CodeAche — продукт, который превращает данные в понятные рекомендации.
— Как именно CodeAche решает проблему коммуникации?
— Представьте: раньше бизнес видел только результат — задача не выполнена в срок, значит, команда не справляется. Но почему так происходит, оставалось за кадром. CodeAche берет данные из кода, процессов и работы команды и превращает их в метрики, которые легко интерпретировать.
Например, он показывает, что 40% времени уходит на исправление багов. Бизнес понимает: проблема не в неэффективности команды, а в накопившемся техническом долге. Это помогает объяснить, почему важно выделить ресурсы на рефакторинг.
CodeAche показывает, какие задачи стоит приоритизировать прямо сейчас, чтобы в будущем не потерять больше денег и времени. Например, если видно, что ревью задач занимает неделю, а сама работа над ними занимает два часа — это сигнал о том, что процессы нужно менять.
Обе стороны видят общий контекст: где «тормозит» проект, почему это происходит и как совместно решить проблему. В результате, вместо споров о сроках и поисков виновных, начинается диалог о том, как оптимизировать работу.
— Представьте: раньше бизнес видел только результат — задача не выполнена в срок, значит, команда не справляется. Но почему так происходит, оставалось за кадром. CodeAche берет данные из кода, процессов и работы команды и превращает их в метрики, которые легко интерпретировать.
Например, он показывает, что 40% времени уходит на исправление багов. Бизнес понимает: проблема не в неэффективности команды, а в накопившемся техническом долге. Это помогает объяснить, почему важно выделить ресурсы на рефакторинг.
CodeAche показывает, какие задачи стоит приоритизировать прямо сейчас, чтобы в будущем не потерять больше денег и времени. Например, если видно, что ревью задач занимает неделю, а сама работа над ними занимает два часа — это сигнал о том, что процессы нужно менять.
Обе стороны видят общий контекст: где «тормозит» проект, почему это происходит и как совместно решить проблему. В результате, вместо споров о сроках и поисков виновных, начинается диалог о том, как оптимизировать работу.
— Получается, CodeAche показывает не только проблемы, но и пути их решения?
— Именно. Например, если команда выпускает обновления слишком редко, CodeAche может подсветить проблему. Анализ покажет: на ручное тестирование уходит 30% времени. Решение — инвестировать в автоматизацию, внедрять CI/CD
Важно, что CodeAche не просто сообщает: «У вас проблема». Он показывает, какие конкретные шаги нужно сделать, чтобы ее устранить. И эти рекомендации всегда подкреплены данными: сколько времени и ресурсов это займет, каковы будут результаты, и почему это выгодно для бизнеса.
Это главное отличие CodeAche от других инструментов. Линтеры проверяют код на ошибки, CI/CD помогает с автоматизацией, трекеры задач фиксируют прогресс. А CodeAche объединяет данные из всех этих систем и показывает их влияние на бизнес.
— Именно. Например, если команда выпускает обновления слишком редко, CodeAche может подсветить проблему. Анализ покажет: на ручное тестирование уходит 30% времени. Решение — инвестировать в автоматизацию, внедрять CI/CD
Важно, что CodeAche не просто сообщает: «У вас проблема». Он показывает, какие конкретные шаги нужно сделать, чтобы ее устранить. И эти рекомендации всегда подкреплены данными: сколько времени и ресурсов это займет, каковы будут результаты, и почему это выгодно для бизнеса.
Это главное отличие CodeAche от других инструментов. Линтеры проверяют код на ошибки, CI/CD помогает с автоматизацией, трекеры задач фиксируют прогресс. А CodeAche объединяет данные из всех этих систем и показывает их влияние на бизнес.
— На какие данные опирается CodeAche?
— CodeAche анализирует уровень технического долга, скорость выполнения задач, сложность кода и продуктивность разработчиков. Эти данные превращаются в конкретные рекомендации. Например, если выясняется, что причина задержек — сложные согласования или избыточные этапы ревью, CodeAche предложит упростить процесс.
— CodeAche анализирует уровень технического долга, скорость выполнения задач, сложность кода и продуктивность разработчиков. Эти данные превращаются в конкретные рекомендации. Например, если выясняется, что причина задержек — сложные согласования или избыточные этапы ревью, CodeAche предложит упростить процесс.
— Вы упомянули анализ данных. А какую роль в этом играет искусственный интеллект?
— Искусственный интеллект — это ключевой компонент CodeAche. Он не просто обрабатывает данные, а ищет в них закономерности, которые сложно заметить вручную.
ИИ обучен на данных из реальных проектов. Он анализирует прошлые ошибки и рекомендации, чтобы предсказывать, где в коде могут возникнуть проблемы. Если, скажем, в новой функции заложена логика, которая в предыдущих случаях вызывала сбои, ИИ это заметит и предупредит.
Такой подход ускоряет процесс ревью: типичные ошибки сразу отмечаются системой, а разработчики могут сосредоточиться на более сложных задачах. Кроме того, ИИ помогает команде следовать единому стандарту кода, что особенно полезно, если в проекте участвуют разработчики с разным опытом.
— Искусственный интеллект — это ключевой компонент CodeAche. Он не просто обрабатывает данные, а ищет в них закономерности, которые сложно заметить вручную.
ИИ обучен на данных из реальных проектов. Он анализирует прошлые ошибки и рекомендации, чтобы предсказывать, где в коде могут возникнуть проблемы. Если, скажем, в новой функции заложена логика, которая в предыдущих случаях вызывала сбои, ИИ это заметит и предупредит.
Такой подход ускоряет процесс ревью: типичные ошибки сразу отмечаются системой, а разработчики могут сосредоточиться на более сложных задачах. Кроме того, ИИ помогает команде следовать единому стандарту кода, что особенно полезно, если в проекте участвуют разработчики с разным опытом.
— А как CodeAche оценивает продуктивность команды?
— Во-первых, он анализирует индивидуальный рост разработчиков: как часто они допускают ошибки и как меняется качество их работы со временем. Это помогает понять, насколько каждый участник прогрессирует в своей роли.
Во-вторых, система отслеживает, как быстро новые сотрудники адаптируются. Например, насколько быстро джуниоры переходят к полноценной работе и начинают вносить ощутимый вклад в проект.
И третье: CodeAche выявляет узкие места в командной работе. Если из-за недопонимания или ошибок в коммуникации задачи приходится постоянно переделывать, система это фиксирует и предлагает, как улучшить процессы.
— Во-первых, он анализирует индивидуальный рост разработчиков: как часто они допускают ошибки и как меняется качество их работы со временем. Это помогает понять, насколько каждый участник прогрессирует в своей роли.
Во-вторых, система отслеживает, как быстро новые сотрудники адаптируются. Например, насколько быстро джуниоры переходят к полноценной работе и начинают вносить ощутимый вклад в проект.
И третье: CodeAche выявляет узкие места в командной работе. Если из-за недопонимания или ошибок в коммуникации задачи приходится постоянно переделывать, система это фиксирует и предлагает, как улучшить процессы.
— Многие команды считают, что справляются и без таких инструментов. Зачем им внедрять CodeAche?
— Часто так думают до тех пор, пока проблемы не накапливаются. CodeAche — это не про «вы не справляетесь», а про возможность работать лучше и быстрее. Он помогает увидеть то, что команда может не замечать изнутри.
Например, он покажет, что задачи задерживаются не из-за недостатка времени, а из-за перегруженности ревьюеров или устаревших процессов. Это не всегда очевидно, но именно такие данные позволяют бизнесу и разработке вместе найти выход.
— Часто так думают до тех пор, пока проблемы не накапливаются. CodeAche — это не про «вы не справляетесь», а про возможность работать лучше и быстрее. Он помогает увидеть то, что команда может не замечать изнутри.
Например, он покажет, что задачи задерживаются не из-за недостатка времени, а из-за перегруженности ревьюеров или устаревших процессов. Это не всегда очевидно, но именно такие данные позволяют бизнесу и разработке вместе найти выход.
— На каких этапах разработки CodeAche наиболее полезен?
— На всех. CodeAche сопровождает проект от первой строчки кода до его выхода в продакшн.
Например, на этапе написания кода он предупреждает о потенциальных проблемах — неэффективное использование ресурсов, баги. Во время тестирования он ускоряет процесс за счет автоматизированных проверок. А уже в продакшене позволяет контролировать технический долг и производительность, чтобы код оставался качественным и работающим.
— На всех. CodeAche сопровождает проект от первой строчки кода до его выхода в продакшн.
Например, на этапе написания кода он предупреждает о потенциальных проблемах — неэффективное использование ресурсов, баги. Во время тестирования он ускоряет процесс за счет автоматизированных проверок. А уже в продакшене позволяет контролировать технический долг и производительность, чтобы код оставался качественным и работающим.
— Если резюмировать, в чем главная ценность CodeAche для бизнеса?
— В том, что он помогает наладить диалог между бизнесом и разработкой. Разработчики часто говорят на языке кода, бизнес — на языке прибыли. CodeAche становится переводчиком между ними. Он показывает, как технические решения влияют на проект, и помогает обеим сторонам двигаться в одном направлении. Это основа для эффективной работы и успешных продуктов.
— В том, что он помогает наладить диалог между бизнесом и разработкой. Разработчики часто говорят на языке кода, бизнес — на языке прибыли. CodeAche становится переводчиком между ними. Он показывает, как технические решения влияют на проект, и помогает обеим сторонам двигаться в одном направлении. Это основа для эффективной работы и успешных продуктов.
